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物联网和大数据技术能否代替我们进行思考

2019年04月11日 栏目:故事

物联和大数据:技术能否代替我们进行思考?作者:未知 来源:物联世界早上好。现在是早晨 6 点,起床时间。这些是我早晨收到的招呼,

物联和大数据:技术能否代替我们进行思考?

作者:未知 来源:物联世界

早上好。现在是早晨 6 点,起床时间。这些是我早晨收到的招呼,来自闹钟。随后,我的床头灯将会亮起,而电动窗帘将拉开深圳新能源汽车价格
,给我带来清晨的阳光。然而只需点击一次智能手表,我就可以很方便地关闭灯光,拉上窗帘,继续睡觉。

在起床后,我打开冰箱。冰箱通知我:牛奶快没了,今天再去订购一桶。我在智能上选择冰箱应用并确认订单。我穿上内建传感器的跑鞋。其中的传感器能够收集晨跑数据并发送给中央服务器,而随后我可以利用这些数据来评价自己的表现。实际上,我拥有的所有设备都集成了联功能,能相互通信。

未来的发展

尽管上述场景令人难以置信,但随着物联的发展,类似场景终将成为现实。物联这一概念由凯文阿什顿(Kevin Ashton)于 1999 年提出。阿什顿认为,计算机终能够自主产生及收集数据,而无需人工干预,因此将推动物联的诞生。简单来说,物联的理念在于物体之间的通信,以及相互之间的互动东莞废模具回收公司
。这是一项很难想象的技术进步,但正逐渐展现在我们眼前。

物联目前才刚刚起步,因此许多人都在关注未来在何方。根据 Gartner 一名研究人员的说法:2009 年全球有 9 亿个传感器和 16 亿台个人设备,相当于有 25 万件物品已经互联。到 2020 年,这一数字将增长至 300 亿件。这一预测反映了一种可能性,即技术将能够为我们思考。但这能否成为现实?如果是这样,那么我们将迎来什么样的挑战?

两个大脑总是好于一个

物联带来了突破性的技术进步,但管理大数据的问题也变得更加突出。数据以极快的速度被制造,并需要进行实时路由、捕捉和分析,帮助智能设备通过络相互通信。

物联带来了一个新时代。在这个时代中,大数据分析成为了商业的关键元素。由数据驱动的企业必须专注于分析正确的数据集并实时吸收数据。微软全球企业业务副总裁苏珊豪瑟(Susan Hauser)对此进行了完美的总结:这样的战略,即理解哪些数据需要被吸收,哪些需要被忽略座套厂家
,将成为物联真正的发展所在。2014 年这将成为一件大事。

寻找解决方案

那么,什么样的大数据解决方案能推动物联的发展?相对于以往,企业正越来越多地使用能支持超快速请求的大数据分析平台。市场对数据科学家的需求也越来越旺盛,到 2015 年美国这一领域将创造 3.9 万个新职位。能监控数据,并将数据发回数据中心做进一步分析的无线传感器络也得到了应用。

数据背后的大脑

请不要被物联欺骗。目前仍需要完成对数据科学家、数据中心和高级大数据平台的拼图,才能解开这一技术谜题。不过,技术能帮助我们思考的理念仍然存在。如果大数据和物联未来继续发展,届时再下结论才更加合适。