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受邀亮相GITC2016搜狗双神技构架营

2019年05月15日 栏目:健康

11月日,GITC2016全球互联技术大会于北京国家会议中心开幕。本届大会聚焦技术源动力主题,邀请全球互联行业技术精英同台交换,探讨互联技术

11月日,GITC2016全球互联技术大会于北京国家会议中心开幕。本届大会聚焦技术源动力主题,邀请全球互联行业技术精英同台交换,探讨互联技术如何定义未来。作为GITC2016一大亮点,历经数月激烈角逐,本届互联人物类大奖在会场火热揭晓。

(搜狗商业广告产品部总经理李刚)

搜狗商业广告产品部总经理李刚荣获互联人物类2016年度互联技术杰出贡献奖。以搜狗海量异构数据为基础、深度学习等人工智能技术为核心,李刚及团队提出多层级用户画像构建、跨域用户辨认、地域定向等技术,推出面向企业的大数据营销分析平台、定向DMP营销平台等产品,打造了营销全链条数据分析和广告投放产品,一系列探索成果得到GITC大会评审专家高度认可。搜狗研究员舒鹏、搜狗大数据技术总监高君受邀出席并分别发表《深度学习在搜狗无线搜索广告中的演变之路》、《基于短文本理解的用户画像构建》的主题演讲,引发参会佳宾强烈关注与思考。

无需分词+CTR预估,搜索营销链条再优化

对搜索引擎商业模式而言,触及从用户查询、广告匹配到广告展现的整个价值链环节,基于深度学习思想,无需分词的问答系统和多模型融会的CRT预估分别在广告召回、广告排序两个环节进行技术创新,将这一链条进一步缩短、优化。

(搜狗研究员舒鹏)

舒鹏介绍,文本相关性是影响广告召回高效与否的关键要素。相比传统的词向量算法,基于CNN(卷积神经络)和字符粒度顺序建模的方法无需分词,节省了计算步骤和内存耗用,选出和查询词相关的广告,减少后续模块负载,更易于设计端到端的文本处理算法,具有一定的实用价值。

此外,多模型融合的CTR预估以用户为导向,汲取了传统模型和DNN(深度神经络)的优势,为广告主提供了一种更高效的出价和效果优化方式:广告主选定一个特定的投放目标,提供愿意为此投放目标而支付的平均价格,搜狗搜索借助多模型融合的CTR预估模型,实时预估每一次暴光的广告点击率,终按点击扣费。CTR预估模型还会根据广告转化数据不断自动优化,延续提高广告的效力和投入产出比。

可以看出,多模型融会是这一全新广告效果衡量模式的特点。舒鹏表示,模型训练是使CTR预估更准确、高效的一项重要环节。在种别上,线性、非线性模型相互交织,任一模型的输出作为另一模型的特征输入,模型之间相互依赖。

短文本成为构建用户画像的助力

无线营销场景下,用户画像的性成为影响营销效果的先决条件。此次GITC2016大会上,搜狗大数据技术总监高君现场阐述了基于短文本理解的用户画像构建理念,和如何在营销实践中亮招显效。

(搜狗大数据技术总监高君)

高君介绍,通过对短文本进行分类、扩展等预处理,基于多维度、跨终端、多元化的亿级用户数据,广告主不但能够依托人口属性、兴趣属性、商业属性等基础维度深入了解受众,借助GPS、基站、IP地域定向锁定目标人群,还可以根据所处行业的广告投放需求,了解用户与垂直行业相干的特征和行为,基于短文本理解,广告投放将变得更、更高效。

基于短文本理解的用户画像构建,将进一步扩展企业、品牌、商户对于营销的想象。未来,品牌能够高效捕捉用户长期兴趣与短期需求,通过多元化人群标签,进行用户画像,终究达成广告投放;社区商户可以将营销范围覆盖到周围几公里,将营销资源集中投放核心区域。

作为一家技术基因公司,搜狗一向将技术视为商业驱动力,凭借一系列创新成果,在营销领域,搜狗将更高效实践人群定向及广告投放,为广告主提供定制化营销方案,化释放商业价值。

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