热搜
您的位置:首页 >> 旅游

人工智能搅局金融如何生态化反iyiou.com

2019年03月11日 栏目:旅游

人工智能搅局,金融如何“生态化反”?7月15日,易未来科技峰会AI+金融专场在北京举行。这是年中首场对人工智能与金融结合的集中探讨。

人工智能搅局,金融如何“生态化反”?

7月15日,易未来科技峰会AI+金融专场在北京举行。这是年中首场对人工智能与金融结合的集中探讨。

此次圆桌讨论的主题为Openmind,探讨在人工智能时代,拥有技术的公司与拥有数据、场景等资源的公司,有什么样的合作机会,人工智能技术会给金融生态带来什么样的影响。

参与此次讨论的嘉宾既包括拥有海量数据的京东集团,拥有技术优势的传统巨头IBM,近年来新涌现出来的金融科技公司众安科技、同盾科技,以及新兴的科技金融公司天弘基金、宜信财富、玖富、铂诺,

更有以技术见长的创业公司香港金融数据技她又忧伤二女儿染坊里的衣服晾不干术有限公司(FDT)、氪信、量子保、Linkface,也有关注人工智能与金融投资的投资机构腾飞资本。担任本场主持人的,是华创资本管理合伙人吴海燕。

在当天的讨论中,参与讨论嘉宾纷纷与台上其他嘉宾结盟,现场合纵连横,火花四射。

技术公司结盟数据和场景

IBM、众安科技、同盾科技、氪信、量子保是典型的以技术见长的公司。他们表示,希望与拥有场景和数据的公司结盟,巨头IBM也不例外。

在现场的公司中,IBM选择了与京东集团和众安科技合作。IBM的服务是面向企业的,与传统的大银行、保险公司、券商都在合作。不过,IBM全球企业咨询服务部认知与分析服务总监赖开文坦言,这些巨型机构的步子相对谨慎一些,会有很多顾虑。IBM希望与像众安科技这样轻资产的金融机构合作,因为这些机构的人力投入、资源点都比较少,必须快速通过人工智能智能帮助他们弥补这种差距,从而实现快速追赶。这使得这些机构创新的力度和拥抱新技术的意愿和动力更加强大。同时,IBM也需要与京东这样的数据巨头合作,因为人工智能的养料是数据。

众安科技则选择与宜信合作,众安科技实验室总监纪其进解释,众安科技是科技公司,肯定希望有场景,这样能够对接服务。所有能够提供场景、面向C端的服务端都是众安科技的合作对象,比如宜信。

以反欺诈技术见长的同盾科技,总体思路是帮助各种业务做反欺诈和风险控制。同盾科技选择的合作伙伴有京东集团、众安科技、易到、量子保。一方面,与这些机构合作分享数据能力,一方面为这些机构的相关业务提供风险控制。

同是从事风险控制的氪信,路线与同盾科技有所不同。氪信选择了与玖富和京东合作。氪信副总裁高强解释:氪信是通过与场景深度结合,帮助金融机构做好风控,像玖富和京东这样有场景有数据的公司,是我们好的合作伙伴。

定位于保险科技平台的量子保则选择了同盾科技和众安科技作为合作伙伴。量子保创始人、CEO汤鹏解释,量子保一方面对有场景的企业,另一方面对接几十家保险公司,可以成为一个平台。

AI时代,场景为王?

天弘基金智能投资部总经理助理刘硕凌认为,京东在数据上提供的能力以后会是金融机构的标配。此话正中京东下怀,京东集团副总裁、AI与大数据部负责人翁志坦言,在现场参与讨论的嘉宾中,很难选择一个两个来合作,因为觉得大家都是非常合适的合作伙伴。数据得需要用场景来验证,同时人工智能也需要有场景进行打磨和提升。

在AI时代,算法重要还是场景重要?玖富消费金融副总裁金增笑认为场景重要。因为技术需要在实际应用场景中调整。

他举了人脸识别的例子。国际上比较常用的人脸数据库是LFW,有些算法在这个数据库上的识别度已经高达99.7%,但这是学术上的一个概念。在实际应用场景中,人脸识别的定义就变成了在精细的、光线充足的、旋转角度不超过75度的,没有大面积遮挡的情况一传十下的人脸识别度可能高达99.7%。在具体的应用场景中,比如信贷领域的远程身份核验,在自拍的时候后面还站着一个人,这种很可能就是中介,这很可能是骗贷,会加大贷款收回的风险。

同类公司也有合作空间

合作空间的不仅仅存在于技术、场景、数据这三类公司之间,也存在于同类公司之间。

铂诺专注于权益类投资,铂诺挑选的合作伙伴是天弘基金。这其中的逻辑,铂诺铂诺创始人、董事长简毅解释,铂诺专注于权益类投资,在智能投研、股票投研分析方面有很多方面可以向天弘基金请教。

众安科技实验室总监纪其进认为,人工智能这个技术的面非常广。通常大家所知道的语音识别、人脸识别,只是人工智能的感知方面,还有推理、智能感知、学习等等,特别是把它放到场景里,沉下去之后会遇到更多问题。所以我认为可能没有哪一家能够在技术端把这个事情全部吃下,在技术端相信有合作的机会。纪其进解释。

Linkface不光做人脸识别,而是以计算机视觉见长。在挑选合作伙伴时,出人意料地,Linkface CTO黄贤俊提出,他们希望成为许多互补性技术的友军。他解释:做技术各有专长,真正要解决金融场景下很多业务需求,需要除了视觉之外的其他技术,比如自然语言处理等。我认为我们都可以有很多结合的点,成为非常得力的友军。

声明:本文仅为传递更多络信息,不代表ITBear观点和意见,仅供参考了解,更不能作为投资使用依据。

2008年新余金融Pre-A轮企业
2018年宁波旅游F轮企业
2015年济南F轮企业